神经网络(二)

写在前面

  • 在这个章节, 我们将从头推导一个神经网络的正向传播过程.

正向传播

  • 如图, 现有一神经网络拥有两个Input节点(i1, i2), 两个Hidden节点(h1, h2), 两个Output节点(o1, o2). 这里采用Sigmoid作为激活函数. 假设 , 为输入数据.
  • 从Input到HiddenInput:


    得出:

  • 激活HiddenInput得到HiddenOutput:

  • 从HiddenOutput到OutputInput:


    得出:

  • 激活OutputInput得到OutputOutput:

  • 到这里, 我们的正向传播就结束了, 最后得到两个输出节点的输出

写在后面

  • 在下个章节, 我们将从头推导一个神经网络的反向传播过程.

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