写在前面
- 在这个章节, 我们将从头推导一个神经网络的正向传播过程.
正向传播
- 如图, 现有一神经网络拥有两个Input节点(i1, i2), 两个Hidden节点(h1, h2), 两个Output节点(o1, o2). 这里采用Sigmoid作为激活函数. 假设
, 
为输入数据. - 从Input到HiddenInput:
得出:
- 激活HiddenInput得到HiddenOutput:
- 从HiddenOutput到OutputInput:
得出:
- 激活OutputInput得到OutputOutput:
- 到这里, 我们的正向传播就结束了, 最后得到两个输出节点的输出
写在后面
- 在下个章节, 我们将从头推导一个神经网络的反向传播过程.
Be First to Comment